Projeto Acadêmico
Conformig: Sua Jornada Inteligente para a Conformidade Regulatória
Um trabalho de conclusão de curso de pós-graduação em Inteligência Artificial da UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Contexto do Projeto
O Conformig nasceu da necessidade de simplificar o complexo cenário de conformidade regulatória enfrentado por empresas brasileiras, especialmente no setor financeiro e de seguros.
Problema Abordado
A dificuldade em interpretar e implementar requisitos regulatórios de múltiplos órgãos (BACEN, ANPD, SUSEP, etc.) e frameworks internacionais (ISO 27001, NIST, etc.) de forma integrada e eficiente.
Solução Proposta
Uma plataforma impulsionada por IA que automatiza a interpretação de textos regulatórios, mapeamento de requisitos e análise de conformidade, reduzindo significativamente o tempo e esforço necessários.
Funcionalidades Principais
Entendimento Inteligente dos Reguladores
Nossa IA foi desenvolvida para ler e interpretar as exigências dos principais órgãos reguladores brasileiros e internacionais, compreendendo nuances e solicitações específicas.
Identificação Precisa de Requisitos
A IA interpreta o texto regulatório de forma prática, identificando os requisitos de controle exatos que a empresa precisa implementar, transformando legislação em ações claras.
Mapeamento Dinâmico com Frameworks
Realiza um mapeamento inteligente entre requisitos regulatórios e controles correspondentes dos frameworks escolhidos (NIST, ISO 27001, CIS, PCI DSS), oferecendo visão integrada.
Análise de GAP Automatizada
Compara controles atuais com os exigidos pelos reguladores e frameworks, gerando uma Análise de GAP clara e instantânea, detalhando lacunas de conformidade.
Sugestões Inteligentes
Apresenta sugestões e s recomendções práticas para preencher lacunas identificadas, otimizando o processo sem eliminar a necessidade de revisão humana.
Benefícios e Impactos
Redução de até 70% no tempo de análise regulatória
Minimização de riscos de não-conformidade
Otimização de processos de GRC
Atualização constante com novas regulamentações
Tomada de decisão baseada em dados
Objetivo do Projeto Conformiza
O objetivo do Conformig é simplificar, automatizar e tornar acessível o processo de conformidade regulatória e aderência a frameworks de segurança da informação para empresas de todos os portes e segmentos.
Por meio de uma plataforma inteligente, baseada em inteligência artificial, o Conformig permite que organizações:
- Centralizem e automatizem a análise de normas e regulamentos (nacionais e internacionais);
- Realizem o cruzamento entre as exigências regulatórias e os controles de segurança já implementados;
- Identifiquem rapidamente lacunas de conformidade (GAPs) e recebam orientações práticas para correção;
- Facilitem a geração de relatórios, Statement of Applicability (SoA) e planos de ação;
- Otimizem o relacionamento com auditores, reguladores e áreas internas, promovendo mais segurança, agilidade e governança.
Objetivo do Projeto Conformiza
O objetivo do Conformig é simplificar, automatizar e tornar acessível o processo de conformidade regulatória e aderência a frameworks de segurança da informação para empresas de todos os portes e segmentos.
Por meio de uma plataforma inteligente, baseada em inteligência artificial, o Conformig permite que organizações:
- Centralizem e automatizem a análise de normas e regulamentos (nacionais e internacionais);
- Realizem o cruzamento entre as exigências regulatórias e os controles de segurança já implementados;
- Identifiquem rapidamente lacunas de conformidade (GAPs) e recebam orientações práticas para correção;
- Facilitem a geração de relatórios, Statement of Applicability (SoA) e planos de ação;
- Otimizem o relacionamento com auditores, reguladores e áreas internas, promovendo mais segurança, agilidade e governança.
Projeto Acadêmico
Cronograma do Projeto
Planejamento e Levantamento de Requisitos
Abril 2025 - Maio 2025- Definição do escopo do projeto
- Revisão bibliográfica
- Estudo dos reguladores e frameworks
- Definição da arquitetura inicial
Arquitetura, Design e Prototipação
Junho 2025 – Julho 2025- Desenvolvimento da arquitetura detalhada
- Design da interface do usuário
- Prototipação das funcionalidades principais
- Validação do protótipo
Desenvolvimento do MVP
Novembro 2025- Implementação do core do sistema
- Desenvolvimento da interface do MVP
- Integração dos módulos principais
- Configuração do ambiente de testes
Testes Internos e Ajustes do MVP
Dezembro 2025 - Janeiro 2026- Testes funcionais internos
- Correção de bugs e ajustes
- Otimização de performance
- Preparação para piloto
Homologação e Piloto com Usuários Reais
Janeiro 2026- Testes com usuários selecionados
- Coleta de feedback
- Análise de métricas
- Validação do produto
Melhorias Finais e Integrações Avançadas
Fevereiro 2026- Implementação de melhorias
- Integrações avançadas
- Otimização final
- Preparação para lançamento
Lançamento Oficial – Entrega Final
Abril 2026- Lançamento da versão final
- Documentação completa
- Treinamento da equipe
- Entrega do projeto
Status Atual do Projeto
Atualmente, o projeto encontra-se na fase de desenvolvimento do modelo de IA, com foco na implementação dos algoritmos de processamento de linguagem natural para interpretação de textos regulatórios.
Os primeiros testes com o modelo de NLP já apresentam resultados promissores, com uma taxa de precisão de 85% na identificação de requisitos regulatórios em textos do BACEN e ANPD.
Progresso Geral
Projeto Acadêmico
Equipe e Orientação Acadêmica
Fernando Bracalente
Desenvolvedor Principal
Pós-graduando em Inteligência Artificial pela UTFPR, Com mais de 28 anos de experiência em Tecnologia e Segurança da Informação.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
A UTFPR é uma instituição de ensino superior pública brasileira, especializada na área tecnológica. Com uma tradição centenária, a universidade é reconhecida pela excelência em ensino, pesquisa e extensão.
O Programa de Pós-Graduação em Inteligência Artificial da UTFPR é um dos mais conceituados do país, formando profissionais e pesquisadores altamente qualificados para atuar nas áreas de IA, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.